Почему половина проектов ИИ проваливается еще до выхода из пилотной стадии В 2025 году почти половина компаний (42%) прекратила свои проекты в области искусственного интеллекта, что значительно выше показателя 2024 года (17%). Основными причинами провала являются низкое качество данных (85% проектов), недостаточная зрелость MLOps (только 22% компаний имеют зрелые возможности) и культурные проблемы, такие как напряженность между ИТ и другими отделами (68%). Компании, которые преуспевают, переосмысливают рабочие процессы, а не просто автоматизируют отдельные задачи, рассматривая данные, управление и культуру как неразрывные части внедрения.

• 42% компаний отказались от проектов ИИ в 2025 году, по сравнению с 17% в 2024 году.
• 95% пилотных проектов ИИ не дают измеримого влияния на финансовые результаты.
• 85% проектов ИИ терпят неудачу из-за неадекватных данных; 60% будут прекращены по той же причине.
• Только 22% компаний имеют зрелые возможности MLOps, что ограничивает масштабирование проектов ИИ.
• 68% руководителей сообщают о напряженности между командами ИТ и бизнеса после внедрения генеративного ИИ.
• Успешные компании переосмысливают целые рабочие процессы, а не только автоматизируют отдельные задачи. https://brazil-test-hub.syndichain.com/articles/2bec60e6-fe8d-4838-8394-5ddb94c2e819 Brazil News Hub Brazil Left brazil-test-hub